| 19年初，阿里巴巴达摩院高调发布“2019十大科技趋势”，涵盖语音AI、深度学习、区块链等10个热门领域。这些领域是如今的科技风口，有一批企业在其间蓄势待发……有时候，选择比努力更重要，走在最前面，才能享有最多的红利。 趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生
城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能。 早在2008年，在IT企业服务领域摸爬滚打的IBM，突然将橄榄枝伸向了城市政府与管理者，提出了著名的智慧星球计划，强调城市建设离不开数据建设，通过数据来重新认识城市，从而帮助城市良性发展。而后，在国内城市化进行高速推进的过程中，三大运营商、联想、神州、腾讯等企业相继为各地方政府提供过类似的服务。未来将虚拟现实技术与数据建设相结合，不仅为管理者可以通过数据“了解城市”，还可以提供“解决方案”！ 趋势2：区块链回归理性，商业化应用加速
在各行业数字化的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。 区块链如今已经成为一项重要的业务技术，因为它承诺可以在非常不可信赖的环境中进行值得信赖的业务交易。币安、控银天下作为区块链行业具有潜力的产品，币安是专注区块链资产的交易平台，特点是只支持“币币交易”。而控银天下是一款“一站式”的数字资产投资工具，涵盖行情、交易、社区、资讯等多方面，为数字资产投资者提供全方位的参考面。 趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位
当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。 谷歌、英伟达等AI先发公司已经拥有较为完整的生态、打造了较为优秀的用户体验，用户的换新成本已经很高。在这些大树的树荫底下，能否再长出一棵参天大树？在芯片技术上，我国向来处于弱势地位，18年中兴所遭遇的险境，隐隐告诫国内厂商要研发属于自己的芯片。而作为国内芯片厂商龙头的华为，也在去年发布了两款新AI芯片——昇腾910、昇腾310。对于国内使用AI的企业和开发者而言，市场上多了一个本土的强劲玩家，多了一种选择方案，无疑是一件好事。 趋势4：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识
单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。 谷歌的DeepMind、谷歌大脑、Facebook的FAIR、OpenAI、SalesForce MetaMind、IBM等都是目前国际上在AI深度学习取得重大成就的互联网科技巨头，深兰科技和商汤科技作为国内知名的AI深度学习厂商。深兰拥有10多所世界顶尖的AI联合实验室。商汤由香港中文大学工程学院团队创立，自2014年成立以来已融资超过10亿美元。 趋势5：计算体系结构将被重构
无论是数据中心或者边缘计算场景，计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器件的出现，已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。 关于计算机研发，作为Windows操作系统和Microsoft Office系列软件开创者的微软无疑是最具代表性的企业，它是世界PC软件开发的先导，以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。而历史更为悠久IBM中作为全球最大的信息技术和业务解决方案公司。其量子计算领域研究超过30年，累计投入数十亿美元的研发资金。 趋势6：5G网络催生全新应用场景
第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强，提供近百倍于4G 的峰值速率，促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。 当前，上海虹桥火车站启动首个5G室内数字系统建设，标志着其成为全球首个5G火车站，5G到底有多快？据悉1G大小的电影不用5秒就下载完。作为国内三大运营商的电信、联通、移动，在5G方面均有长远布局及规划。目前，三大运营商已经获得全国范围5G中低频段试验频率使用许可。其中，中国移动获得2.6GHz与4.9GHz频段，中国联通与中国电信分食3.5GHz频段。 趋势7：数字身份将成为第二张身份证
生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。 随着iPhone X的发布，安全性更高的3D人脸识别技术被越来越多的智能手机厂商采用。作为该行业的独角兽旷视科技，也早早布局，不仅仅是人脸识别，所有的场景识别都在开发序列之中，目前市面上智能手机的人脸识别技术，旷视科技占据了80%的市场份额。同样，云从科技、Emotient也是生物识别行业中的佼佼者，具备世界先进水准的技术。 趋势8：自动驾驶进入冷静发展期
单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，在很长一段时间内无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。 相比火车、飞机和轮船面对相对简单的行驶环境，汽车所面临的交通环境是最复杂的，实现汽车自动驾驶技术也是最难的，汽车厂商和科技公司在自动驾驶领域其实扮演的是不同的角色，像奥迪、奔驰、通用、福特等厂商，在自动驾驶的研发中，进程及其缓慢，具有超长的研发周期，划分了严格的分级标准，更具有安全性；而像特斯拉、百度、谷歌等科技公司，没有传统厂商的压力，更容易完成自己想要做的产品，开发出新锐技术。显而易见，科技公司更像是扮演着先驱者的角色。 趋势9：语音AI在特定领域通过图灵测试
随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。 18年5月份，谷歌母公司 Alphabet 董事长John Hennessy 表示，谷歌Duolex（部分）通过了图灵测试。虽然只是通过了特定领域的测试，但这足以显示出谷歌强大的人工智能研发实力。反观国内，科大讯飞、思必驰作为语音AI行业中较为领先的企业。以技术创新为特色，是国内高校联合实验室与产业紧密联系成功对接仅有的两家范例，都具备长期的基础性原创技术研发能力。在未来我国语音智能的发展中，都将是长久的推动力。 趋势10：数据安全保护技术加速涌现
各国政府都趋向于推出更加严厉的数据安全政策法规，企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年，黑客、黑产攻击不会停止，但数据安全保护技术将加码推出。 当下安全行业正在发生深刻变革，传统的病毒攻击正在向业务攻击转变。安全行业正从传统的防御策略向侦测转变，从网络架构和边界安全，到更加重视场景、业务和数据的全景安全。所以老牌安全企业，如赛门铁克、启明星等也正在对下一代安全产品进行转型。在市场还未形成固定格局时，如瀚思科技这类创新企业获得了发展机遇。同样作为初创公司的天空卫士，也创新地发布云安全战略及相关技术解决方案，聚焦以人和数据为核心的数据资产保护，全面助力企业应对公有云、私有云和混合云环境下的数据安全威胁。 以上十大领域，代表着2019年的科技发展趋势，但趋势只是一个开端，经过无数企业、无数从业者的奋斗与奉献，才会变成大众触手可及，改变时代的科技现象。祝愿以上提到的行业领先者们，在今后的竞争中继续保持优势。 |
