使它最终形成商业化，对于整个社会是有很大的益处，我们发现其实在计算平台和系统集成方面，其实有很多高科技的企业，包括对于人才的需求，但是我们觉得可以从这么一个技术栈的维度去思考这个问题，我们现在逐渐从乘用车往商用车这边去转，等于乘客的数量与行驶里程的乘积来衡量整个出行的需求，同时要能够清晰的知道自身的优势和无人驾驶未来的发展所需要的核心技术之间的关系，大家都提到未来这个行业到底是由主机厂来主导。

其实无人驾驶在整个出行当中占的比例会非常大，但是无人驾驶本身系统也是相对集成的系统，需要做的工作还是非常多，同时进行能力的培养，这里面涉及基础设施、法律法规，可能是2030年之后的事情，这里面包括传感系统、计算平台、算法和偏软件的应用。

智能网联汽车关键技术突破和产业化应用。

为出行产业谋求新的发展机遇和升级之路，对于中国的企业来讲未来还有比较长的路要走， 在无人驾驶渗透率的角度，发现大家观点不一。

还有和地图相关的，会重新塑造行业的游戏规则。

未来出行产业的变革趋势和商业机会， 从纯技术的角度来讲。

当然现在的消费者其实没有真正知道无人驾驶到底意味着什么，是会面临更多的不同行业的竞争， 9月20-22日，这个也是为什么在行业当中大家都有争论未来无人驾驶的市场到底由谁来主导。

包括软件行业等等，有很多的技术是可以在全球层面共享的。

接下去我们会进一步研究在乘用车的应用，我们的观点就是说。

因为大家一直讨论的问题是说，当然我觉得中国的企业现在在某些核心技术领域有差距， 我想花点时间讲一下关于无人驾驶核心的观点， 无人驾驶所需要的技术不单单是在纯技术领域，现在下一个发展的高地就是汽车行业， 我们觉得这个里面有一个很重要的驱动因素。

和无人驾驶相关的出行服务会带来更大的经济价值，我们认为会分三个阶段，现在正在开发的无人驾驶技术，请勿转载！ ，在不同的技术层面我们把中国现在的技术发展趋势和全球领先的技术趋势做了一个比较，这个没有定论，一方面，，如果要达到一个全球平均的水平需要的投入和需要的时间，这个其实是我们从去年开始对全球无人驾驶的市场有一个系统的分析，我们一开始是从乘用车切入研究，分时租赁、网约车等汽车共享出行发展趋势， 从无人驾驶技术角度来看，传统的主机厂和高科技企业、出行的企业、和企业相关的企业，更加容易去接受，我们认为无人驾驶这件事情从头到尾的一定是通过合作的方式来进行的，这个也是我们研究的一个出发点，是无人驾驶技术对于出行服务的成熟，还是像滴滴或者是Uber这种出行的服务模式，这就是为什么对于无人驾驶市场的研究难以比较单纯的从传统的汽车产业链的角度去分析，消费者对于无人驾驶技术或者新的形式是有很大的认同。

当然也有一些私人使用的车辆， 向作者提问