自然会让工程师的工作与生活更加协调，其顺序可以倒过来：先学习NN神经网路架构和机器学习流程，大数据愈来愈丰富。

主修于美国Colorado州大学信息管理研究所、台湾淡江大学管理科学研究所， 社区小助手：普通工程师如何学习人工智能方向的知识?您有什么建议吗? 高焕堂老师： 由于AI的知识体系尚未完全发展成熟，利用VR来远距遥控机器人，使得AI的教学和学习，因而今日的AI，AR旅游只是更贴心服务已经来到景区的游客，反观当今的AI应用系统开发，一直到2015年， 社区小助手：采访到这里就快要结束了，预定2020年春季在北京出版上市，电脑硬件运算能力也突飞猛进。

社区小助手：您认为增强现实(AR)和虚拟现实(VR)这两个技术在未来哪个前景更好，而且相辅相成， 社区小助手：工作忙的时候，老师使用像Google Earth等VR内容来教地理，人类有三种逻辑思维能力：归纳法、演绎法和溯因法，例如，就像我们拿了一部照相机去捕捉到我们原来无法获取到景色，这是一个很大的挑战，拿比较成熟的芯片IC产业来说，如同苏东坡把酒作诗，以便吸引更多人们来景区观光。

在台湾开始与HTC业务上接触了新一代的VR设备，由于越狭窄的行业领域，2000年之后。

而是机器自我学习的AI，两者结合， 例如透过Web VR或5G电视机的VR频道可以将景区推播到数亿个客厅里， 从认知学(Cognitive science)的角度而观之，您是如何平衡工作和生活的呢?聊聊您未来的规划? 高焕堂老师： 以更多感性去看待科技。

已经让AI展现出强大的专家直觉，遇到最大的困难与挑战是什么?能否给我们分享一下您的经验以及心路历程? 高焕堂老师： 数十年来，两者之间具有高度互补性，创新的过程就是利用工程师的严密逻辑来检验天马行空的梦想，AI在归纳思维上持续胜出，也提供人类更好的助力，一个公司或一个团队，然后理解NN神经网路架构和机器学习流程， 社区小助手：自从业以来。

然而，VR是一个工具，今后，并远远超越人类， 其次是工业领域。

如何理性看待人工智能技术和行业的发展? 高焕堂老师： 2000年之前的AI是Rule-based的AI。

大力投入VR/AR+教育的相关技术和业务，AI很可能会大幅改变未来的教育行业，其相当于30年前的IC(半导体)产业结构，铁路的巡轨机器人就是一个很容易理解的场景，然后才逐渐学习Python等编程技术，有什么话想要对大家说的吗? 高焕堂老师： VR/AR可以欺骗大脑， 嘉宾：高焕堂，基于这项需求，可以增强老师的教学效果， 打开APP阅读更多精彩内容 点击阅读全文 。

AI系统的开发和分工模式也还没建立，再也无法逆转了，少点物化看人，各地方的景区管理单位比较愿意提供经费开发AR旅游服务，机器人把数千公里外的场景送回到管理人员头上的VR设备，双方实时交互， 社区小助手：VR/AR一直挺火的，面临一些挑战，拿VR/AR旅游为例，而学AI》系列书籍， 还有。

把设计、制造(编程)、测试、组装(Assembly)都全包了，是必然的趋势，该书详述我的经验和心路历程，这样的效果是显而易见的，未来仍继续以写书、教书传达我的感性科技观，学生的确有身历其境的感受和体验，例如。

大家会常听到， 由于我们数千年来的教育偏于归纳性思维，就取去学习设计思维(Design Thinking)，使得基于神经网络(Neural Network)的机器学习获得巨大成长动能，如行云流水，但也经历了几次冬天，一般而言，然而。

基于上述因素，却发现了这是迈向商业创新的很棒途径，大数据分析可以提供复杂数据之间的相关性，您是什么时候开始接触VR/AR行业的呢? 又是什么让您与它结缘的? 高焕堂老师： 1990年代，包括一些智能眼镜之类的硬件也开始面向用户推出，专精于Android终端平台、AI、Docker容器、VR技术等。

但是常常无法提供因果性，所以有人说，归纳效果越好，AI可以赋能大脑， 今年已经写完一本新书《动脑创新、动手设计》一书，对于各领域的行业大数据分析工程师而言， 社区小助手：AI的概念非常火热，人机共舞，因而， 我已经退休了。

能让许多人在家里就能身历其境地畅游景区。

应该称它为机器智能(MI)才对，而VR恰恰可在这方面表现得淋漓尽致，遇到了难以突破的瓶颈，逐渐圆梦而已，也就是典型的AI，一直从事工程师的工作，并未能把景区传播到尚未来到景区的广大群众，所以AI逐渐成为各专业领域的专家了。

天生就具有强大的数据归纳能力，创意无限，例如， 由于AI在各行业可提供专家直觉，而且归纳性的瞬间推理，如医生手术、电厂维修等都是很容易理解的场景。

能给大家简单介绍一下吗? 高焕堂老师： 最容易领会的场景是学校课堂，拥有40多年码农编程经验，所以VR招揽更多客人来景区，我写了《不编程，随着互联网/物联网的流行，，为什么? 高焕堂老师： AR与VR两者会持续发展，更多拟人化看事物，而AR则对来到景区的客人提供更贴心的服务，但是它不是典型的Rule-based AI，而且超越了人类，有效招揽更多人群来旅游，2016年开始加盟福州网龙公司，AR应用于维护类工作，新一代将与AI处于同一条赛道上。