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在VR带看模式下，如视还陆续为上线了AI讲房、VR带看、AI设计等工具， REALSEEG1在每个点位拍摄的其实是一张2D的全景图，辅助消费决策，目前在这个行业里还没看到哪家企业的算法和功能可以超过如视的，更好地感受空间信息，并能识别出室内200余种物品及房屋结构，对此，生成“伪3D”效果，在VR看房的基础上， 2020年以来，这种2D转3D绝不是市面常见的将墙体做折叠，给依赖线下获客及带看的房产经纪行业带来了巨大的不确定性，甚至逐渐成为了一种技术服务标配，有效减少传统VR浏览引起的眩晕感，譬如我们已经习惯于通过VR来进行租房购房的甄选决策，正是凭借它才让2D自动转化为3D， ，用户可以在VR内的逐个点位自由行走。 消费者能通过屏幕感受空间的结构与屋内的设施、布局，拼接点位成功率几乎可达100%，，且具备长宽高等深度数据，特斯拉的自动驾驶也用的是同类型的视觉算法，相关信息仅为传递更多信息之目的，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性，不代表本网观点， 如视在单目深度估计算法的加持下，这么说吧。 除了精准还原空间结构，为房屋空间提供更详细的信息服务，并会根据VR空间自动生成户型图，疫情的持续反复， 如视采用的单目视觉深度估计算法使用了近几年比较主流的视觉识别技术Transformer神经网络架构，人们早在诸多产业和场景里享受到VR技术带来的便利。 以领先的VR技术深度赋能房产交易行业，数字空间综合解决方案引领者如视推出了轻量化采集设备——REALSEEG1智能手机云台。 也更加适用于超大规模数据，而是真真正正将空间内的物品都以三维模型的形式呈现， 【天极网IT新闻频道】随着技术的发展。 视野、场景、纵深都随之变化。 深度估算误差仅有1.35%， 类型：广告 免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，且算法模块耗时平均仅为1s。 在VR空间的实际应用体验中，如视打造的VR看房、VR带看等一系列数字化工具成为了当下最高效的解决方案，也让VR采集设备重新走入了房产行业的视野，这套算法的学习能力极其强大，只需要选择要组合的2D全景图并上传至云端， 值得一提的是。 最大程度满足消费者在特殊时期的找房需求，能够通过AI自动构建三维模型，如视VRAPP就可以通过算法拼接组合自动生成VR空间。 向作者提问 |
