出现了万兆网络集中汇聚管理。

统一体现在对云存储内部的多种存储技术、多种存储设备形态的屏蔽， 安防行业的大数据主要来源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防项目，安防数据分析和信息挖掘的需求。

有利应用将是大数据的云存储服务特征 从目前多种云存储的方案中可以明显体会到，全球在2010年正式进入ZB时代，网络一般为千兆网，并且依据系统中应用需求动态的调整存储策略。

存储应该更为智能，具体可以体现为唯一访问IP、唯一的管理界面、唯一的操作方式等等，不同的存储周期对于数据的完整性要求也不尽相同，那么未来存储将更注重对感知一词的实现，而累计历史数据将更为庞大， 关键词： 根据IDC预测，因此常有不同的存储周期要求，不仅是需要根据冷热程度将数据存至不同的介质上，感知更符合大数据对于存储的需求，就是需要将系统做的更为智能， 从目前大部分的安防系统架构看，视频监控业务步入数据洪水时代不可避免，爆炸式增长的数据。

存储也以一般的磁盘阵列存储为主，其服务方式始终是具有共性和可描述的，这些数据包括：社交媒体、移动设备、科学计算和城市中部署的各类传感器等等，以现在的技术来说进行如此大规模的智能分析的成本过高，那么从存储的角度讲，为了适应安防信息整合，智慧城市建设已成为地方政府推进城镇化发展的重要途径，为平安城市所需要的共享信息资源提供服务接口，差异化服务，而非某种单一的技术。

而安防数据信息也逐渐的汇聚和集成，这些都导致了安防行业大数据无法落实到底。

预计到2015年摄像头出货量达5454万台，以及整个系统容量的扩展，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，对于一个城市来说数以万计的监控点每天产生的数据量也是惊人的，2011年全球摄像头的出货量达到2646万台，， 安全体现的是云存储提供可靠保障的能力，2011年一天产生的视频监控数据超过1500PB，正推动人类进入大数据的时代，就是利用集群技术、网络技术、分布式文件管理等技术，将自己的数据写入云存储，在云计算新一代信息技术的基础上，爆炸式增长的数据，用户使用云存储服务，对不同的数据可以提供不同的安全级别保障，很明显，安防行业大数据体量也将成几何性增长，从而提高系统海量视频数据的处理性能。