| 过去几年，各大手机设备商们竞相设法让消费者的注意力集中在屏幕和设计的升级换代上，现在它们正转向AI芯片。近期，荣耀手机CEO赵明公开表示，不惜前期销量受挫，也要抢占这个先机。去年年底，荣耀发布的一款magic手机搭载了麒麟950芯片，试水AI，但销量不佳。 迄今为止，包括华为、苹果在内的手机厂商都已开发出自己的AI芯片，将更多主动权控制在自己手里。新一代iPhone搭载的A11芯片，内置了神经网络计算单元，已在人脸识别上得到了应用。 而华为推出主打AI的麒麟970芯片，也已搭载在华为及荣耀的多款手机上。该芯片号称能在加速运算能力的同时降低功率消耗，还能进行实时翻译及图像识别。华为海思麒麟芯片专家Eric Zhou告诉《财经》，在海思总共1万人的团队中，有3000人都投入到了手机芯片上。 AI的云端市场争夺战已经愈演愈烈，包括BAT、谷歌在内的互联网巨头是主要角色。巨头意图将AI与云计算结合，形成一个提供声音、视觉识别及专家在内的智能系统，，通过占据产业链制高点，控制包括手机在内的智能产品。 这是迫使越来越多有能力的手机厂商开始行动的原因之一。有行业人士认为，即便目前缺乏芯片制造能力，也没有哪家厂商敢说自己不支持AI芯片。事实上，近一年来包括小米、oppo在内手机商，都曾曝出将自研AI芯片的传闻。 云端AI与集成在芯片上的AI在算法上没有本质区别。人工智能观察家刘锋对《财经》表示，如果把互联网看做一个大脑，云端AI更像中枢神经系统，而设置在前端的AI芯片更像是末梢神经。 但随着AI发展，在很多互联网末端的应用场景中光靠云端已经不够用了。最典型的事例是，在某些场景中，数据的传输和运算需要花费更多时间，功率消耗也很大。将AI移植在芯片上，能加强远端的运算能力。 华为海思麒麟芯片专家Eric Zhou对《财经》表示，这种运算能力集中体现在听觉以及视觉识别能力的加强，比如打开摄像头后，能根据用户需求，实时调整到最佳拍摄模式，不再有因需要反馈至云端而产生的时延。研究机构Canalys Tim Coulling则认为，一个更直观的感受则是，同等条件下，电池续航能力会大大增强。 但手机厂商对AI的期待显然更多，赵明认为，未来手机厂商的竞争关键一定不再是供应链，而是如何通过AI提供更好的用户服务。一个理想的场景是，以后摄像功能中还会镶嵌进别的功能，通过实时识别提升用户体验。这将促使APP的形态发生巨大改变，比如通过手机端丰富的感知能力，外卖APP将有一套全新的推送功能。 目前包括华为、荣耀在内的厂商已经开放了自己的API接口，企图吸引到更多的开发者。但这也是最大的挑战。刘峰认为，行业对AI芯片手机还没有共识，真正的AI手机应更多体现人机交互以及对现实世界的多维感应。只有图像、声音识别能力的加强，显然是不够的。这也是开发者犹豫的原因。 Eric Zhou对《财经》表示，他目前最大的担忧是硬件条件准备好了，但没有开发者参与进来，那这一年就白做了。 |
