随着AI产业的不断发展,大型企业对数据私有化标注工作的要求进一步提高,数据堂把8年多来积累的对数据定制化标注服务的经验凝聚在私有化部署平台上,对标注项目管理、标注模板、后台管理、人员培训、数据安全等做了全面的提升。基于AI产业的进化及客户需求的变更,数据堂推出新一代私有化数据标注平台数加加Pro2.0。 数加加Pro2.0 私有化标注平台-基础版 私有化标注平台-基础版:内置数据导入-数据标注-数据质检-数据验收-数据交付的专业标注流程,内置文本标注、语音标注、图像标注等可配置模板,完全满足客户通用标准的标注需求。 数据标注流程 私有化标注平台-专业版 在基础版的基础上,数加加Pro2.0专业版在可视化项目管理、丰富的标注模板和工具、自动化预标注能力、多级数据质量管控、高度智能化的后台管理与绩效统计、完善的人员培训和资质管理、安全性方面等有全方位的提升。 1、可视化项目管理 支持按包、按条配置标注任务,支持拟合标注,自定义标注流程,通过增加、删除流程节点实现多轮质检、多轮验收等多达8种可视化配置。 可视化配置 2、丰富的标注模板和工具 专业版自有的专业模板,包含图片万能模板、图片自由矩形等,可支持客户更高阶的标注需求。 图片万能模板 自由矩形模板 3、自动化预标注能力 数据堂研发了近二十种场景的自动化预标注能力,通过系统的数据处理模块支持在线预识别处理,自动化预标注能力通过Docker镜像封装并以插件的形式向外提供服务。同时,客户也可以方便的扩展自己的自动化标注能力,提升标注效率。 自动化预标注 4、多级数据质量管控 客户可以根据数据质量要求定制科学的“标注-质检-验收”流程,支持设置质检、验收比例,达到数量和效率的双重考核。系统提供了拟合规则和机器质检规则,通过Docker插件的形式灵活的定义质检脚本。人工质检前需要通过机器质检,通过机器脚本的检查保障标注质量。同时,系统提供的标注模板从参数设置等角度也对数据质量进行了保障。 质量管控 5、高度智能化的后台管理与绩效统计 系统提供多维度的绩效统计,统计项细化到标签级别。为人员绩效管理提供数据支持。 绩效管理 6、完善的人员培训和资质管理 系统提供了在线考试练习功能,为用户培训和检验标注技能提供依据。考试认证结果和平台资质库关联,获取资质用户可优先参与相应类型的业务和获取更高的绩效,助力企业运营。 考试管理 7、系统安全 数据堂私有化数据标注平台,在网络、代码、主机、数据、应用等方面兼顾,完全满足客户安全性需求。 系统安全 数加加Pro2.0是一个基于大型企业客户对重要数据、隐私数据无法对外提供去进行标注等需求为基础,研发的私有化部署标注平台。数据堂多年来秉承着“用数据支撑AI,以智能改变世界”的企业愿景,解决在各应用领域数据匮乏的现状,帮助企业提供各种困难场景下的数据解决方案。 希望与更多的企业伙伴互相学习交流,加强合作。 向作者提问 |